计算模型表明，神经元之间的延迟交流可能是人们预期行为的基础。加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学的IránRomán及其同事在PLOS计算生物学中介绍了这些发现。

当一个人敲击节拍器时，他们倾向于在节拍器发出咔嗒声之前轻拍一下。这种“预期趋势”也可能会影响其他行为，例如人们协调划船或在繁忙的人行道上航行。科学家提出了人类预期趋势的潜在机制，但没有一个机制能够成功解释所有观察到的现实生活影响。

先前的研究表明，当物理系统同时接收到外部刺激及其自身的延迟活动作为输入时，它可以预测到这种刺激。在这项新研究中，Roman及其同事假设，类似地，人类的预期涉及一个人感觉运动系统中神经元之间的延迟交流。

尽管之前已经描述了假设，但研究人员在该假设的基础上建立了新的计算模型。然后，他们使用该模型来模拟各种具有延迟反馈的现实生活任务，例如一个人在听自己的拍子的同时与节拍器的其他拍子一起拍子。他们还模拟了相同的任务，而没有延迟的反馈-无法听到自己的敲击声。

该模型成功地再现了人们对预期趋势的现实观察。罗曼说：“这表明神经传递延迟在感觉运动同步中起关键作用。”

它还提出了一个解释，说明为什么在相同条件下，音乐家通常会比非音乐家更接近节拍器的拍子。为了使模型模拟在非音乐家中看到的更大的预期趋势，延迟反馈的幅度必须更大。这表明音乐训练可能会使注意力从延迟的神经信号上移开，从而使人可以专注于外部刺激。

接下来，研究人员计划完善模型，以解决同步期间人类内部和人类之间观察到的差异。未来的工作可能会进一步扩展该模型，并通过实际观察来测试其预测。