人工智能比放射科医生更能发现前列腺癌。此外，人工智能触发误报的概率只有放射科医生的一半。这是一项由拉德堡德大学医学中心协调并发表在《柳叶刀肿瘤学》上的国际研究表明的。这是第一项国际团队透明评估和比较人工智能与放射科医生评估和临床结果的大规模研究。

由于患前列腺癌风险较高的男性现在经常接受前列腺MRI 检查，放射科医生的工作量也越来越大。使用 MRI 诊断前列腺癌需要丰富的专业知识，而经验丰富的放射科医生却很少。人工智能可以帮助应对这些挑战。

PI-CAI 研究项目负责人、AI 专家 Henkjan Huisman 和放射科医生 Maarten de Rooij 组织了一场由国际团队组成的 AI 团队和放射科医生之间的大型竞赛。他们与荷兰和挪威的其他中心一起提供了超过 10,000 次 MRI 扫描。他们透明地确定每位患者是否存在前列腺癌。他们允许世界各地的各种团体开发用于分析这些图像的 AI。

排名前五的提交结果被整合成一个超级算法，用于分析前列腺癌的 MRI 扫描结果。最后，将 AI 评估结果与一组放射科医生对四百张前列腺 MRI 扫描结果的评估结果进行了比较。

准确诊断

PI-CAI 社区汇集了来自 20 个国家的 200 多个 AI 团队和 62 名放射科医生。他们不仅将 AI 和放射科医生的发现相互比较，还将其与黄金标准进行比较，因为他们监测了扫描结果的来源男性的结果。平均而言，这些男性的随访时间为 5 年。

这是首项关于人工智能在前列腺诊断中的国际研究，结果显示人工智能比放射科医生多检测出近 7% 的前列腺癌。此外，人工智能识别出可疑区域(后来发现不是癌症)的概率降低了 50%。这意味着使用人工智能可以将活检次数减少一半。