中国南京的科学家开发了基于射频标签的眼球追踪智能内容镜头，可用于各种应用，包括医疗保健和增强现实 (AR)。该镜片具有生物相容性且难以察觉，无需电池或传统硅芯片。

智能隐形眼镜可以跟踪各种健康因素并可用于人机交互(HMI)，是一项相对较新的技术。这些依赖于使用瞳孔中心角膜反射和眼电图(EOG)等方法来跟踪眼球运动。

虽然这些方法取得了一些成功，但它们缺乏准确性并且容易受到干扰。此外，使用皮肤电极收集数据的眼电图已被证明对皮肤构成风险。

这项发表在《自然通讯》上的新研究旨在克服传统眼球追踪方法带来的挑战。

该研究的共同作者之一、南京大学工程与应用科学学院的徐飞教授向 Tech Xplore 介绍了这项工作。谈到是什么启发他开发智能隐形眼镜，他谈到了科幻小说如何激发科学家的想象力和创造力。

《碟中谍4》提出了一款具有面部识别功能的智能隐形眼镜，如果小小的隐形眼镜能够实现虚拟与现实世界的无缝结合，那将是AR技术的终极形态。眼球追踪是更重要的组成部分之一，”他说。

人机交互

人与机器的交互是技术世界的下一步或挑战，而 HMI 是其中的核心。 HMI 是一门研究人与机器如何交互以及如何使这种通信更顺畅、更高效的学科。

它有可能影响多个领域，包括游戏、医疗保健、增强现实和机器人技术。使用智能隐形眼镜进行眼球追踪是我们促进人机交互的方式之一。

它可以帮助监测各种健康参数，让与机器人的交流变得更容易，并提供更身临其境的AR体验。然而，如前所述，现有的眼球追踪方法存在挑战，这需要科学家采取新的方法。

研究人员提出了一种频率编码方法来克服这些挑战。