不论是否公平，飞机都以细菌着称。但是，有一些方法可以将风险降到最低。

基于人和动物群体运动的历史研究提出了三个简单的规则：

远离太近的人。

移向遥远的地方。

匹配邻居的运动方向。

这项研究特别用于航空旅行，在这种旅行中，传染性感染或疾病的风险增加，例如最近在全球范围内引起COVID-19疾病的冠状病毒爆发。

西佛罗里达州计算机科学大学教授Ashok Srinivasan说：“航空公司在登机时使用了多个区域。”“登机时，人们被阻塞并被迫站立，将行李放进垃圾箱的人附近–人们彼此非常靠近。当使用多个区域时，这个问题更加严重。脱机更加顺畅，快捷得多–没有太多时间被感染。”

斯里尼瓦桑(Srinivasan)是行人动力学模型新研究的主要研究人员，该研究最近已用于减少飞机疾病传播风险的程序分析中。该研究于2020年3月发表在《PLOS ONE》杂志上。

多年以来，科学家一直依赖于SPED(自我推进实体动力学)模型，该模型是一种社会力量模型，将每个个体视为点粒子，类似于分子动力学模拟中的原子。在这种模拟中，原子之间的吸引力和排斥力控制着原子的运动。SPED模型修改了代码，并用人类代替了原子。

斯里尼瓦桑说：“ [SPED模型]改变了控制原子之间相互作用的参数的值，以便它们反映人与人之间的相互作用，同时保持功能形式相同。”

Srinivasan和他的同事使用SPED模型分析了2015年埃博拉疫情爆发的风险，这一风险在世界各地的新闻媒体中广泛报道。但是，SPED模型的局限性在于它速度慢-这使得难以及时做出决策。在诸如COVID-19之类的疫情爆发时，需要快速的答案。

研究人员认为，需要一种可以模拟与SPED相同的应用程序，同时又要快得多的模型。他们提出了CALM模型(用于约束人群中个体的线性运动)。CALM产生与SPED相似的结果，但不是基于MD代码。换句话说，CALM旨在快速运行。

像SPED一样，CALM旨在模拟狭窄的线性通道中的运动。他们的研究结果表明，CALM的执行速度比SPED模型快60倍。除了提高性能外，研究人员还对其他行人行为进行了建模。