一项新的研究发现，临床医生可以使用患者数据(例如同时出现的健康状况和用药史)来预测老年糖尿病患者的5年和10年预期寿命。

研究人员说，做出这样的预测的能力可以帮助临床医生和患者制定个性化的治疗目标，从而平衡风险和收益。

结果显示在6月19日的《糖尿病护理》杂志上。

博士VA波士顿医疗保健系统的Kevin Griffith和Paul Conlin领导了这项研究。

研究人员着手进行这项研究，了解到联邦和专业协会的临床实践指南建议针对老年糖尿病的个体化治疗目标。

影响糖尿病治疗目标的关键因素包括共同出现的健康状况(例如严重的精神疾病或癌症);糖尿病并发症，例如慢性肾脏疾病和心力衰竭;并存的条件和预期寿命。

降低血糖的好处可能需要花费几年的时间。对于一些预期寿命有限的老年人，治疗负担可能不值得。

格里菲斯指出：“但是，指南并未为医生提供如何确定人们是否落入预期寿命的不同分类的指南。”“此外，众所周知，临床医生在预测预期寿命方面并不准确，研究经常显示过高或过低。我们开发了一个模型，该模型在大量老年糖尿病退伍军人中对未来死亡率具有很高的预测效度。”

康林补充说：“我们的目标是利用最佳信息来制定血糖控制目标。医生和患者当然可以根据自己的判断做出决定。”

研究人员回顾了超过275,000名至少65岁的糖尿病退伍军人的电子健康记录数据。

他们使用预测建模技术，确定了37个与糖尿病老年人的死亡率先前相关或怀疑会影响死亡率的预测因素：人口统计学变量(年龄，性别，婚姻状况);胰岛素或磺脲类药物(一种糖尿病药物)的处方;以及诸如血红蛋白A1c，血压，体重指数以及胆固醇和甘油三酸酯(一种在血液中发现的脂肪)水平的生物标记。

37种预测因素还包括住院和门诊病史，20多种医疗程序和共同发生的健康疾病。

结果将患者置于预期死亡的三个时间范围内：五年，5年至10年以及10年以上。

5年和10年死亡率的最终预测模型具有较高的预测效度，并证明了一些个体和特定疾病特征的重要性，这些特征可能会告知临床医生和患者预期寿命。

格里菲斯评论说：“例如，我们并不是说这些风险因素都会导致预期寿命的缩短。”“但是，个体拥有的风险因素越多，随着时间的推移死亡率越高的风险就越大。”

研究人员认为，这些结果可以帮助临床医生使用共同的决策制定A1c目标范围，从而平衡治疗的益处和风险。