三分之一的癌症患者面临慢性疼痛——这是一种使人衰弱的疾病，即使癌症得到缓解，也会大大降低患者的生活质量。

尽管医生有一些治疗慢性疼痛的工具，但要确定谁最有可能患上慢性疼痛并非易事。但佛罗里达大学和其他机构的研究人员进行的一项新研究利用人工智能来预测哪些乳腺癌患者最有可能患上慢性疼痛。该预测模型可以帮助医生解决导致疼痛慢性化的潜在疾病，并最终带来更有效的治疗方法。

“我们想了解导致人们从癌症发展到慢性疼痛的因素，以及如何更好地控制这些因素，”新研究的资深作者、佛罗里达大学护理学院家庭、社区和卫生系统科学教授 Lisiane Pruinelli 博士、MS、RN、FAMIA 说道。

“我们的目标是将这些信息与患者的某些特征联系起来，以便我们能够尽早确定哪些患者有患慢性疼痛的风险。”

研究结果于7 月 26 日发表在《护理奖学金杂志》上。作者包括加州大学欧文分校的 Pruinelli、Jung In Park 博士、RN、FAMIA 和明尼苏达大学的 Steven Johnson 博士。

结果表明，当使用 1,000 多名乳腺癌患者的详细数据构建AI 模型时，该模型可以 80% 以上正确地预测哪些患者会出现慢性疼痛。与慢性疼痛相关的主要因素包括焦虑和抑郁、先前的癌症诊断以及某些感染。

在医生办公室实施这样的模型需要将其整合到现在诊所中无处不在的电子医疗记录系统中，这需要更多的研究。研究人员表示，人工智能的兴起有可能帮助医生根据患者独特的疾病特征量身定制治疗方案。