《生物学方法与协议》杂志上的一篇新论文指出，医生可能很快就能使用人工智能 (AI) 来检测和诊断患者的癌症，从而实现早期治疗。癌症仍然是人类最具挑战性的疾病之一，每年有超过 1900 万例病例和 1000 万人死亡。癌症的进化性质使得晚期肿瘤的治疗变得困难。

遗传信息由构成 DNA 结构的四种碱基(分别表示为 A、T、G 和 C)的模式编码在 DNA 中。细胞外的环境变化会导致某些 DNA 碱基通过添加甲基而发生改变。这个过程称为“DNA 甲基化”。

每个细胞都拥有数百万个这样的 DNA 甲基化标记。研究人员已经观察到这些标记在早期癌症发展中的变化;它们可能有助于癌症的早期诊断。与健康组织相比，可以检查癌症中 DNA 中的哪些碱基被甲基化以及甲基化的程度。

识别指示不同癌症类型的特定 DNA 甲基化特征就像大海捞针。参与这项研究的研究人员认为，人工智能可以提供帮助。

剑桥大学和伦敦帝国理工学院的研究人员使用机器学习和深度学习相结合的方法训练了一种人工智能模式，以观察 DNA 甲基化模式并从非癌组织中识别出 13 种不同类型的癌症(包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌)，准确率高达 98.2%。该模型依赖于组织样本(而非血液中的 DNA 片段)，需要对更多样化的活检样本进行额外的训练和测试，才能用于临床。