在加州大学洛杉矶分校牵头的一项新研究中，研究人员阐明了癌症进化背后的复杂过程，并定义了分析肿瘤基因组成的最佳算法。

该研究结果发表在《自然生物技术》杂志上，详细介绍了新的在线资源，可帮助科学家选择最佳算法来分析肿瘤发展，提高诊断准确性和治疗计划。

了解肿瘤的进化对于治疗癌症至关重要。遗传多样性更高的肿瘤往往更难治疗，也更有可能产生抗药性。特定突变的发生时间也会影响治疗效果。

为了更好地衡量进化过程，科学家使用亚克隆重建算法来分析来自肿瘤的DNA测序数据，从而更好地了解癌症如何开始、生长和对治疗作出反应，并为诊断和治疗策略提供宝贵的见解。

这种方法涉及复杂的数学和计算机算法，已成为更好地理解和追踪癌症演变过程的重要工具。然而，为完成这项任务已经开发了数十种算法，到目前为止，尚不清楚哪种算法最准确以及何时效果最好。这种不确定性已成为更广泛临床应用的障碍。