研究南部居民虎鲸的一个关键部分是找到它们并迅速提醒专家将船送出去收集粪便样本或捕食碎片以更好地了解鲸鱼正在吃什么。

用于定位鲸鱼的水听器，在瞄准网络无效时，在夜间或恶劣天气下特别有用。计算机算法在分析水听器音频数据方面发挥着越来越大的作用，但人类听众可以补充和增强这些算法。

一项名为Orcasound的研究项目已经制作了一个网络应用程序，使公民科学家能够收听圣胡安群岛附近水听器的直播音频，以识别虎鲸和其他新颖的声音。

总部位于西雅图的生物学家兼Orcasound项目的首席研究员Scott Veirs将与加拿大声学协会2018年在加拿大举行的声学周一起举办的美国声学学会第176次会议上描述新的网络应用和公民科学的价值11月5日至9日，在加拿大维多利亚州维多利亚会议中心举行。

公民科学家在检测鲸鱼和注意到异常活动方面非常有用，例如其他动物的存在或来自航运交通的噪音。Veirs说，Orcasound的目的是为对研究和保护海洋生物感兴趣的人提供廉价和用户友好的方式参与研究。他补充道，该项目的核心问题是如何组织和培训听流媒体音频的人们更好地探测鲸鱼。Orcasound项目还将音频数据保存到在线云存储服务器，以供以后分析 - 由人和算法完成。

网络中的每个节点都使用廉价的Raspberry Pi计算机和其他音频硬件。这些计算机运行Linux操作系统和开源软件，使用YouTube等在线视频流服务所普及的标准数据格式对音频进行编码和发送。这样可以最大限度地降低成本，同时最大限度地提高浏“我们希望公民科学家能够轻松收听信号，”Veirs说。

该应用程序的未来版本将具有一个按钮，用户可以在听到有趣的内容时单击该按钮，这将有助于注释数据以便稍后分析算法。虽然在这个舞台上机器和人类之间可能存在某种友好的竞争，但Orcasound应用程序旨在为公民科学家和复杂算法之间带来协同作用。