该研究在CEU UCH进行，将分子类型学和QSAR方法结合起来作为更快，更实惠的工具，以获得新药并挑战不断增长的细菌耐药性。

由于在人类和动物身上使用这些药物，对已知抗生素的细菌耐药性已成为对公众健康的严重威胁。在某种程度上，世界卫生组织预计，到2050年，这将成为全球人口死亡的主要原因，超过癌症。由CEU Cardenal Herrera大学药学系进行的研究导致设计和开发预测抗菌活性的模型，以便以更快，更实惠的方式获得新的抗生素，以帮助挑战对代表该领域的制药业。

作为研究人员Beatriz Suay，CEU UCH开发的论文的作者强调，“所得到的结果表明，分子类型学和QSAR方法是获得具有抗菌特性的新药的有力工具。它是当前背景下特别相关的结果。增加对已知抗生素耐药性的出现：需要快速且经济实惠的方法来立即扩大我们现有的治疗武器库。“

具体来说，在CEU UCH教授PérezGracia和Alemán的指导下，在医生Suay的研究中，设计了三种数学拓扑模型，用于预测一组被称为喹诺酮类的抗生素中的细菌活性，当面对两种细菌时选择用于该研究：大肠杆菌是医院感染的主要原因，金黄色葡萄球菌对甲氧西林(SARM)有抗药性。

两种新的广泛抗生素

Beatriz Suay论文的另一个贡献是，她的方法能够重新定位已经商业化的药物作为抗菌剂，这需要比从头开发新抗生素所需的投资低十倍。正如Suay所解释的那样，“我们研究了一个具有结构多样性的化合物的数据库，其中我们选择了已经商业化的11个，以及一个千喹诺酮的虚拟组合库，通过体外试验从中合成了两个新的喹诺酮类药物。他们的抗菌活性。“研究的一种商业化合物硫代吗啉被证明对一种分析的细菌有活性：大肠杆菌。此外，这两种新合成的喹诺酮类药物具有广泛的抗菌活性，与环丙沙星相当。这些结果还验证了在同一研究中设计的模型的预测，以检测具有抗菌活性的化合物。

用于体内毒性试验的模型

研究人员还将Galleriamellonella幼虫模型的最终确定包括在新药的体内毒性试验中。“在这项研究中合成的两种喹诺酮类药物在用这种方法研究的最高剂量下证明是无害的，这证实了其作为新抗生素的潜力，用于未来体内活性和毒性研究，”研究作者强调说。

审查委员会授予Beatriz Suay论文在CEU UCH的最高学术成绩，由医生RamónGarcía(瓦伦西亚大学)，Mercedes Medio(瓦伦西亚大学)，JoséMaríaEiros(巴利亚多利德大学)，GerardoAntón组成。 (CEU UCH大学)和AntonioFalcó(CEU UCH Unviersity)。在辩护论文期间，审查委员会的成员强调了所采用的统计方法以及医生Suay在应对全球健康挑战方面的研究的跨学科性质：寻找新的抗生素，制药业已停止分配资源。

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