这不是你输赢;这是机器人工作的难度。

康奈尔大学领导的团队发现，当机器人在争夺现金奖品的竞争中击败人类时，人们认为自己不那么称职，并且花费的努力稍微少一些 - 而且他们往往不喜欢机器人。该研究“人与机器人之间的货币激励竞争：实验结果”汇集了行为经济学家和机器人专家，首次探讨机器人的表现如何影响人类在同时相互竞争时的行为和反应。

他们的研究结果验证了行为经济学家关于损失规避的理论，该理论预测人们在竞争对手做得更好时不会那么努力，并建议工作场所如何优化人员和机器人团队合作。“人类和机器已经共享许多工作场所，有时候会从事类似甚至相同的工作，”Sibley机械和航空航天工程学院助理教授盖伊霍夫曼说。Hoffman和Ori Heffetz，Samuel Curtis Johnson管理研究生院经济学副教授，是该研究的高级作者。

“想想收银员与自动结账机器并排工作，或者在仓库中操作叉车的人，他们也会在他们旁边使用送货机器人，”霍夫曼说。“尽管设计这样的机器人以获得最佳生产率可能很诱人，但工程师和管理人员需要考虑机器人的性能如何影响人类工作者对机器人的努力和态度，甚至对自己的态度。我们的研究是第一次特别阐明了这些影响。“

Alap Kshirsagar是机械工程的博士生，是该论文的第一作者。在这项研究中，人类在一项繁琐的任务中与机器人竞争 - 计算字母G出现在一串字符中的次数，然后在一个字符串中放置一个与出现次数相对应的块。这个人赢得每一轮的机会是基于人类和机器人得分之间的差异来确定的：如果他们的分数相同，那么人类有50%的机会赢得奖金，这种可能性上升或下降取决于哪个参与者做得更好。

为了确保竞争对手意识到赌注，屏幕显示他们在每个时刻都有获胜的机会。每轮结束后，参与者填写一份问卷评级，评估机器人的能力，他们自己的能力和机器人的可爱性。研究人员发现，随着机器人表现更好，人们将其能力评定为更高，其可爱性更低，自身能力更低。该研究得到以色列科学基金会的部分支持。