在由国家健康研究所资助的一项研究中，英国的研究人员开发了一种评估钚工人历史内部辐射暴露的新方法。

他们将工作重点放在英国塞拉菲尔德(前称Windscale)核后处理设施钚业务开始时雇用的工人身上。在今天发表在“放射防护杂志”上的一篇论文中，研究人员描述了他们如何开发这种方法以及这项研究的必要性。

来自英格兰公共卫生辐射，化学和环境危害中心(CRCE)的Tony Riddell和主要作者解释说：“由于几乎没有具体的信息，钚暴露的潜在风险在很大程度上是通过了解辐射暴露风险来控制的。一般来说，其中大部分来自外部辐射照射。

“为了更直接地估计潜在的内部暴露风险，需要对钚工人进行流行病学研究。这些研究要求个体钚暴露估计尽可能准确和无偏倚。

“英国Windscale / Sellafield的劳动力包括世界上最大的钚工人群体之一，并且通过劳动力的支持，已成为以往流行病学分析的主题。

“然而，对于从1952年到1963年钚运行开始时在那里工作的600多名工人的准确和无偏见的暴露评估，不能使用他们可用的尿液分析监测结果来生产：虽然这些结果适合于运行保护目的。时间，他们倾向于大大高估暴露，如果将它们用于流行病学分析，这将导致低估任何风险。

“这意味着这些早期工作人员被排除在暴露风险的流行病学研究之外，这显着降低了这些研究的力量。早期工作人员对于评估潜在的暴露风险很重要，因为他们通常接受一些最高的钚暴露，并且由于现在，这些工人的健康结果将在很大程度上为人所知。“

在论文中，研究人员展示了他们如何通过称为工作暴露矩阵(JEM)的方法来解决这个问题。

来自布里斯托大学的Frank De Vocht博士和该研究的主要研究者解释说：“JEM方法是用于化学和物理职业暴露的流行病学研究的标准暴露评估方法，但对内部辐射的评估几乎没有用。曝光。

“它涉及估计同一暴露组中典型工人在特定时期内接受的平均暴露水平，假设同一组中的个体工人(通常由工作/职业描述)的暴露来自同一组分配。

“为了克服缺失或缺乏暴露数据的问题，我们使用来自其他相关工作人员的更可靠的数据(”暴露类似物“)以及统计，数学和实证分析来估算Windscale / Sellafield的”典型工人“的平均暴露量对于建造JEM所需的特定职业和年份的所有组合。

“本研究中开发的'暴露类似物'方法提供了一种通用的方法学进展，可能转移到其他内部暴露的工人，并且可能允许其他流行病学队列现在包括由于缺乏而可能被排除在外的重要工人群体。可靠的曝光信息。“

用这些JEM估算代替缺失的数据使研究人员能够建立一个更可靠的早期工人辐射照片。

De Vocht博士补充说：“在未来的流行病学研究中，用JEM衍生的值替换丢失或不可靠的暴露数据可能会对可能产生的风险估计产生相当大的影响。”