如果我们只是通过观察它们就可以从假冒或掺假药物和食品中辨别真实，我们每年都可以省钱和生活，特别是在问题最严重的发展中国家。不幸的是，能够检测样品制成的技术是昂贵的，能源密集型的，并且在最需要它们的地区基本上不可用。

这可能会随着加利福尼亚大学河滨分校的工程师开发的一种简单的新技术而改变，该技术可以在样本受到干扰时从视频中检测假药。

如果您曾经使用在线照片工具，您可能已经看到这些工具如何使用图像分析算法对照片进行分类。通过区分照片中的不同人物，这些算法可以轻松找到您女儿或父亲的所有照片。现在，在ACS Central Science杂志上，研究人员报告说他们使用这些算法来解决一个非常不同的问题：识别假药和其他有潜在危险的产品。

这项技术被称为“时间计划”，只需要一些相对便宜的设备和免费软件就能准确区分纯劣的食品和药品。世界卫生组织表示，低收入和中等收入国家约有10%的药物是假药，而食品欺诈是一个全球性问题，每年给消费者和行业带来数十亿美元的损失。欺诈性食品和毒品浪费金钱，危害消费者的健康和生命。但是，检测假货和欺诈需要昂贵的设备和训练有素的专家。

加州大学河滨分校Marlan和Rosemary Bourns工程学院的生物工程助理教授William Grover和Grover实验室的博士生Brittney McKenzie想知道是否有可能通过观察他们的行为来区分真实药物和食物。受温度变化或其他原因的干扰。两种具有相同成分的物质应该以相同的方式对干扰作出反应，如果两种物质看起来相同但反应不同，那么它们的成分必须不同，他们推断。

McKenzie设计了一套实验来测试这个想法。她将世界上最常掺假食品之一的纯橄榄油样品和经常在发展中国家稀释或伪造的咳嗽糖浆装入微流体芯片上的微小通道中，并在液氮中快速冷却。USB显微镜摄像机拍摄的样品对温度变化做出反应。

McKenzie和Grover编写了将视频转换为位图图像的软件。由于图像显示样本如何随时间变化，研究人员将其称为“计时码表”。

然后团队使用图像分析算法来比较来自同一物质的不同计时器。他们发现每种纯物质在多次测试中都具有可靠的计时码表。

接下来，他们用其他油稀释的橄榄油样品和用水稀释的咳嗽糖浆重复实验。掺假样品产生的计时器与纯样品不同。差异是如此之大，如此明显，如此一致，研究人员得出结论，计时和图像分析算法可以可靠地检测某些类型的食品和药品欺诈。

“样本之间的显着视觉差异既出乎意料又令人兴奋，并且随着它们保持一致，我们知道这可能是识别各种样本的有用方法，”McKenzie说。

Grover说他们的技术在化学和计算机科学之间建立了一种强大的新联系。“通过基本上将化学样品转换为图像，我们可以利用计算机科学家开发的所有不同的图像分析算法，”他说。“随着这些算法变得更好，我们化学鉴定样品的能力也会变得更好。”

研究人员在实验中使用了液体，但注意到该方法也可用于溶解在水中的固体物质，其他类型的干扰，如加热或离心机，可用于对冷冻反应不佳的物质。该技术易于学习，不需要训练有素的专家。计时表需要从Grover实验室网站免费下载的业余爱好者级设备和软件，这些设备和资源可以在政府机构和资源有限的实验室中使用。