可以使用UCL开发的新模型来预测下一次埃博拉疫情，该模型可以追踪生态系统和人类社会的变化如何结合起来以影响致命传染病的传播。

该模型可以帮助政策制定者决定在何处部署疫苗或开发医疗基础设施，以减少人畜共患疾病暴发的风险，即人畜共患的疾病。

今天发表在《自然通讯》上的使用数学模型进行的分析表明，尽管迄今为止尚无已知病例，但包括尼日利亚在内的非洲几个国家目前和将来都可能面临埃博拉疫情暴发的危险。

该研究的第一作者戴维·雷丁(David Redding)博士(UCL遗传学，进化与环境)说：“至关重要的是，我们了解导致动物传播的疾病扩散到人体内的复杂性，以准确预测疾病暴发并帮助挽救生命。

“在我们的模型中，我们包括了有关携带埃博拉病毒的动物的更多信息，通过这样做，我们可以更好地说明气候变化，土地利用或人类社会的变化如何影响人类健康。”

该模型由UCL领导的研究人员设计，可以捕获气候，土地利用和人口因素对埃博拉风险的影响，即使在没有病例的情况下，也可以高度准确地预测已知的先前暴发。数据。

结果表明，在变暖加剧和社会经济发展放缓的情况下，由溢出事件引起的埃博拉疫情暴发的可能性要高1.6倍。

在所有传染病中，有三分之二以上是动物引起的，包括埃博拉病毒，拉沙热和西尼罗河病毒。这些疾病加重了对贫困社区的全球健康和经济负担。

自2018年8月以来，最新的埃博拉疫情夺去了2100多人的生命，尽管有迹象表明它正在退缩，但根据联合国最近的一份报告，传播的风险仍然很高。

世界银行估计，2014年埃博拉疫情使这三个受影响最大的国家损失了数十亿美元，这是由于基础设施崩溃，大规模迁徙，农作物荒废以及由于医疗体系超支导致的地方病增加等原因。

来自UCL，ZSL(伦敦动物学会)，兰开斯特大学，萨里大学，杜兰大学(美国)和剑桥大学的研究人员团队使用了人类与野生生物互动以及埃博拉病毒如何在人群中传播的第一原理方法。开发预测框架，也可以将其应用于其他人畜共患疾病。

“重要的是，我们的模型足够灵活，可以预测世界其他模拟版本中的埃博拉疫情。例如，我们研究了一系列可能的未来环境，并显示出埃博拉如何应对最佳和最坏情况。未来气候变化和减轻贫困的案例”，合著者凯特·琼斯(UCL遗传学，进化与环境和ZSL动物学研究所)解释说：

“埃博拉病毒的风险在气候变化更高，社会之间合作恶化的地球的未来版本中似乎更加恶化。共同努力改善可能包含埃博拉病毒等危险疾病的医疗资源似乎可以大大降低未来的风险，这提供了预防未来疾病病例的重要选择。我们希望我们的模型将帮助决策者应对这一挑战。”