科罗拉多州奥罗拉(2019年11月13日)-科罗拉多大学安舒兹分校医学院的研究人员开发了一个独特的模型，可以让他们预测哪些到达急诊室的儿童最有可能遭受败血性休克的威胁生命。

在今天发表在《儿科学杂志》上的一项新研究中，研究人员详细介绍了他们如何通过现代预测算法运行电子病历，以准确预测败血性休克的可能性。

该研究的主要作者，科罗拉多大学医学院儿科副教授Halden Scott，医学博士，MSCS博士说：“尚无模型可预测到达急诊室时感染性休克的风险，这是进行干预的关键时间点。”科罗拉多州儿童医院。“我们着手根据医生怀疑到达时患有败血症的患者建立风险模型。”

当严重感染导致血压骤降时，会发生败血性休克。但是临床医生常常无法及时识别早期败血症以防止休克。

该研究研究了六个儿科急诊科和紧急护理站点，重点研究了60天至18岁的医生怀疑可能患有败血症的患者，以及未感染败血性休克的患者。

他们分析的2464次就诊中，败血性休克发生了282例，占11.4%。新模型能够预测90%的病例。

斯科特说：“这种模型比起现有模型更早地估计出院时儿童出现败血性休克的风险。”“使用它有可能在患者开始恶化之前的关键时刻增强临床风险分层。”

对于高危患者，可以更早开始治疗以防止休克。脓毒症的治疗包括抗生素，液体复苏，密切监测和入院。

斯科特说：“该模型是为基于计算机的计算而设计的方程式，目的是使电子病历中已有数据的预测价值最大化。”

纽约州的一项最新研究表明，只有24.9%的败血症患儿接受了所谓的第一小时“捆绑销售”，其中包括静脉输液，静脉注射抗生素和血液培养。

斯科特说，这项研究进一步证明，大多数儿童在可能挽救生命的过程中未能获得必要的治疗。

她说：“败血症的早期治疗相对简单，但是如果不及早治疗，则器官衰竭的螺旋式下降可能会开始，这很难逆转。”“这就是为什么我们认为败血性休克的预测模型对于改善早期诊断以及为可能挽救生命的高危患者提供早期治疗如此重要。”