通过网络浏览器或手机，今天的消费者正在决定资金的原因，选择的股票，要观看的电影，要访问的餐馆，购买的产品以及部分基于单个问题的答案听到的音乐其他人都在想什么?

Yelp，亚马逊，烂番茄和Kickstarter等网站利用过去消费者的集体智慧来指导未来的客户。但是，在这些客户加入潮流并购买晚餐，书籍或电影票之前，假设有一种方法可以让这个潮流更好吗?这是“利用人群的智慧”背后的核心问题，这是由圣路易斯华盛顿大学奥林商学院金融学助理教授黄兴共同撰写的一篇研究论文。

该论文发表在“管理科学”杂志上。Notre Dame大学的Huang和Zhi Da使用来自金融平台Estimize.com的数据，专业分析师，业余爱好者和学生为公开交易的公司提供季度每股收益预测。研究人员发现，每个Estimize用户对其他用户估计的了解越少，人群的平均估计就越准确。事实上，差异是深远的：当Estimize用户可以看到其他用户的估计时，普遍预测几乎达到了华尔街共识的57%。然而，当他们无法达成共识时，64%的时间更准确。“看到他人信息的问题在于人们倾向于与其他人一起放牧，”黄说。“这使个人预测更准确，但......降低了共识的准确性。”

观察到的放牧行为是本文的主要内容之一。当个人用户可以访问整个社区的预测时，他们倾向于“群体”以及其他预测。但更进一步，羊群行为使用户“个体更聪明，但总体上更笨”。该文件还指出，当“有影响力的用户”尽早做出预测时，羊群最为重要。截至2012年3月至2015年6月的数据结果非常明显，Estimize在2015年10月之前改变了平台，以防止用户在发布自己的用户之前看到其他用户的估算。据Estimize博客报道，“我们对结果感到震惊。”“'盲'数据集明显更好。”

“我们也非常幸运能与Estimize合作进行实验，我们可以将用户信息集随机化，”Huang说。研究人员使用了2,516名Estimize用户的数据，这些用户在730家公司的2,147份收益发布之前做出了估算。但Huang表示，如果他们可以将个人观点与整个社区的观点分开，那么结果可能会对任何聚集人群智慧的网站(包括投票平台，众筹网站或产品评论页面)起到指导作用。