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加快发现速度可能会导致更有效的戒烟辅助工具

导读 正如吸烟者所知道的那样,尼古丁具有高度的成瘾性。戒烟很难,这种习惯每年夺去700万人的生命。吸烟将尼古丁传递给负责成瘾的神经感受器,

正如吸烟者所知道的那样,尼古丁具有高度的成瘾性。戒烟很难,这种习惯每年夺去700万人的生命。

吸烟将尼古丁传递给负责成瘾的神经感受器,影响神经系统并引起成瘾。

由布里斯托大学的科学家领导的一项新研究对所涉及的分子相互作用进行了研究,结果揭示了这些神经受体如何响应尼古丁。

研究人员使用新的计算模拟方法来发现大脑中的受体如何响应尼古丁。

该研究的关键特征之一是发现的速度,这要归功于Oracle Cloud Infrastructure的使用,这使研究人员能够在空前的短时间内运行大量的模拟。

这项工作将计算化学家,生物化学家和研究软件工程师召集在一起,共同努力在云中部署大量尼古丁受体模拟。

从研究的角度来看,使用Oracle的高性能云基础架构将结果时间缩短到只有五天,这具有变革意义。原本可能要花费数月才能完成的计算在几天之内完成。

这项研究是由布里斯托尔的研究人员与甲骨文合作进行的。甲骨文的云技术是该研究的关键部分。《美国化学学会》是全球最大的科学学会,《美国化学学会》的旗舰刊物。在提供与化学相关的研究方面的全球领导者。该项目得到了EPSRC的资助。

该研究的合著者,来自布里斯托尔化学学院的布里斯托尔计算化学中心的阿德里安·穆赫兰德教授说:“尼古丁具有高度的成瘾性:很难戒烟。要了解为什么吸烟如此成瘾,并且为了制造帮助人们戒烟的分子,我们需要了解它如何影响神经系统。

“我们已经使用模拟来建模和了解尼古丁如何影响大脑中的受体。利用云计算的力量,我们能够展示尼古丁如何在分子水平上在大脑信号传导的第一阶段发挥其作用。这信息以及我们开发的方法将有助于开发新的戒烟辅助工具。”

研究人员现在正在与Achieve Life Sciences一起设计和开发模仿尼古丁的分子,并通过计算机模拟来测试其潜在功效。这项工作建立在以前使用化学合成方法开发新的戒烟辅助工具的研究的基础上,将在模拟方案中进行研究和测试。

吸烟是全球第二大最常见的死亡原因,但是大多数当前的反吸烟药物在减轻戒断症状方面仅​​起到中等作用,并且可能引起不良副作用。需要新的,特定的和有效的戒烟辅助工具。

尼古丁是烟草中的主要精神活性剂,通过与大脑中的特定受体结合而引起成瘾。理解尼古丁如何与这些受体结合并产生尼古丁“命中”和随后的渴望是公共卫生研究的重点。

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