美国国家科学基金会(NSF)已为18个跨学科项目提供了资助，以开展有关神经和认知系统的创新研究。

该奖项有助于NSF为支持“了解大脑和大脑计划”而进行的投资，这是一项旨在加速新神经技术发展的协调研究工作。

NSF工程部项目主任Shubhra Gangopadhyay说：“这些团队将整合多种学科，以新的方式研究关于大脑的基本问题。”“这项研究将解决神经科学和认知科学以前难以解决的问题，并将为将来的研究开辟新的途径。我们很高兴看到这些高风险，高回报的建议将我们作为一个领域。”

18个获资助的项目将在四个重点领域推动基础研究的前沿：

神经工程学和大脑启发的概念和设计

个性与变异

现实，复杂环境中的认知和神经过程

数据密集型神经科学和认知科学

这些项目将利用这些重点领域内和跨领域的高级研究来研究神经和认知系统如何与教育，工程和计算机科学相互作用，这是NSF理解神经和认知系统(NCS)集成策略计划的一部分。NCS计划支持创新的，跨领域的工作，以推动脑科学的前沿。

受资助的提案将开发新方法，例如测量和操纵神经元活动的闭环系统，创建用于研究难于学习的生物的神经系统的工具，使用新方法通过跨多个分析级别集成信息来了解大脑，以及将计算机科学和神经影像学相结合，以发现学习的新见解。

NSF的四个理事会–计算机与信息科学与工程;教育和人力资源;工程;与社会，行为和经济科学-共同资助旨在促进神经科学基础研究的跨学科方法以及得益于进一步的神经科学理解的工程，行为科学和教育领域。

新授予的18个项目是：

将认知控制中的个体差异建模为神经激活轨迹的变化：ShiNung Ching，华盛顿大学

使用机器学习发现大规模神经数据集中的动力学：埃默里大学Chethan Pandarinath;Lee Miller，芝加哥西北大学;和芝加哥大学的Matthew Kaufman

分析用于大规模连接组学的突触，模体和神经网络：哈佛大学汉斯珀特·菲斯特(Hanspeter Pfister)

闭环神经调节治疗慢性疼痛：陈哲，纽约大学朗格健康中心

在复杂行为期间用于闭环神经元集合记录和控制的光电工具：马萨诸塞大学徐光宇;和汉普郡学院的Ethan Meyers

感觉运动动力学的分布式神经组织：Daniel Margoliash，芝加哥大学

展开皮质回路以进行听觉场景分析：波士顿大学的卡玛尔森