合格的专业人员的意见不太可能被用于诊断精神分裂症的计算机算法所取代。然而，根据国际智能系统技术与应用杂志发表的工作，基于这种算法的其他医学证据可能对早期诊断很有用。

印度西孟加拉邦贾达普布尔大学计算机科学与工程系的Pawan Kumar Singh和Ram Sarkar解释了通常为解决问题而保留的专家系统如何在医学诊断(尤其是精神病学)中有用。他们解释了精神分裂症如何是一种复杂而令人衰弱的精神障碍，具有广泛的症状，反映出认知，情感，知觉障碍以及运动过程问题。

这样，通常是用于诊断的完整的精神病学检查。但是，可以发现早期不同症状发作的专家系统可能会导致更及时地为患者转诊，并允许较早而非较晚地提供治疗，以使患者及其利益相关者受益。

该团队解释说，通过承载有关特定任务的知识来实现解决问题的专家级能力的AI(人工智能)计算机程序称为基于知识的系统或专家系统(ES)。ES包含两个主要组件：一个包含来自特定领域的事实的知识库，以及一个推理或推理引擎，该引擎使用逻辑关系通过处理知识库中的信息来处理输入。最初的研究有助于处理报告和识别出的症状，例如妄想，幻觉，强迫症，言语不佳，卡塔顿尼亚，无法应对小问题等。

研究小组强调：“精神分裂症的治疗很大程度上取决于药物和社会心理干预。”他们补充说：“没有一种方法被认为对所有患者都有效。”从精神分裂症中恢复的期望是在过去一个世纪左右的时间里已发展到显着程度的概念，但是诊断越早越好。