今年在西班牙巴塞罗那举行的欧洲糖尿病研究协会(EASD)年会(9月16日至20日)上发表的新研究表明，您居住的地方对2型患者死亡的可能性有影响糖尿病(T2D)，以及出院后患1型糖尿病(T1D)的患者再入院的可能性。该研究由英国考文垂华威大学WMG数字医疗研究所的Tim Robbins博士以及英国华威大学考文垂和沃里克郡NHS信托基金会的同事们提供。

无论入院的原因如何，患有糖尿病的患者在出院后面临负面结果的风险增加。此外，众所周知，社会经济因素通常会导致糖尿病患者的健康状况不佳。尽管如此，当糖尿病患者出院时，几乎没有研究评估社会经济因素对健康结果的影响。这主要是由于难以将所需的各种数据集联系起来，以全面了解这些患者的健康结果和社会经济状况。

这项新研究基于对英国大型专科转诊中心(University Hospitals Coventry&Warwickshire NHS Trust，Coventry，UK)的电子健康记录(EHR)数据的回顾性评估，其中包括因糖尿病诊断而出院的所有成年患者为期3年。这些包括46,357个不同的排放，并在患者水平上与从国家统计局和人口密度数据集提取的邮政编码部门社会经济数据相匹配。

提供了19个社会经济变量的信息，包括多重剥夺指数，就业状况，种族，活动水平，无偿护理提供以及人口和住房密度，然后可用于确定每位患者的社会经济状况。选择的临床结果测量指标是28天内再入院，以及出院后180天(约6个月)内的死亡率。

作者发现，19个变量中有14个测量的社会经济状况与T2D患者队列中的180天死亡率显着相关，而在T1D队列中，他们发现死亡率与社会经济变量之间没有统计学上的显着相关性。在T2D患者中，与死亡率的最强联系被发现是语言(非英语)，种族(少数民族)和多重剥夺指数。

对于再入院，19个变量中只有1个在T2DM患者中显示出显着相关性，而T1DM组中有9个统计学显着性变量，其中最强的是剥夺指数和健康相关活动障碍。

作者说：“1型糖尿病患者的地理社会经济状况与再入医院之间存在密切联系，但与死亡率无明显关联。与2型糖尿病患者相比，死亡率与社会经济状况密切相关总之，你居住的地方会影响到1型糖尿病患者入院的可能性，以及出院后2型糖尿病患者死亡的可能性。“

他们补充说：“地理邮政编码部门数据的使用可以很容易地纳入电子医疗保健系统和未来的风险模型，以实现个性化的数据驱动护理，例如更密集，或不同的模型，或对来自已知领域的人进行更密集的跟进剥夺。”

Tim Robbins博士正在通过着名的欧洲糖尿病研究基金会(EFSD)Albert Renold Travel奖学金开展此项研究，该奖学金将在西班牙巴斯克县研究糖尿病综合护理的数字化方法。