华盛顿-根据将在《内分泌学会杂志》特别增刊中发表的ENDO 2020摘要，一种称为机器学习的人工智能可以帮助预测哪些患者会患上糖尿病。

糖尿病与严重健康问题(包括心脏病和癌症)的风险增加相关。预防糖尿病对于降低患病和死亡的风险至关重要。日本金泽大学医学研究生院的主要作者野村明弘博士说：“目前，我们尚没有足够的方法来预测哪些健康个体会患上糖尿病。”

研究人员调查了在诊断糖尿病中使用一种称为机器学习的人工智能类型。人工智能(AI)是计算机系统的开发，能够执行通常需要人类智能的任务。机器学习是一种AI，它使计算机无需进行显式编程即可学习。随着每次接触新数据，机器学习算法随着时间的推移在识别模式方面变得越来越好。

野村说：“使用机器学习，可以比使用现有的风险评分更好地准确识别出未来糖尿病患者的高风险人群。”“此外，可以提高对医疗保健提供者的就诊率，以防止未来糖尿病的发作。”

Nomura及其同事分析了金泽市从2008年至2018年的139,225名参与者的509,153份全国年度健康检查记录。其中，包括65505名没有糖尿病的参与者。

数据包括身体检查，血液和尿液检查以及参与者问卷。研究开始时无糖尿病的患者在此期间接受了两次以上的年度健康检查。在患者检查期间记录了新的糖尿病病例。

研究人员在研究期间总共确定了4,696名新糖尿病患者(7.2%)。他们训练有素的计算机模型以94.9%的总准确度预测了糖尿病的未来发生率。

野村证券表示，他下一步计划进行临床试验，以评估使用他汀类药物治疗被机器学习模型确定为罹患糖尿病高风险的患者群体的有效性。