流感被认为是高度可变的病毒，由于先前季节的流行，它能够突变并逃脱在人群中建立的免疫力。但是，流感季节往往受到有限数量的抗原和遗传上不同的流感病毒的支配。由于流感被认为是高度可变的，而实际上在流感季节中仅由少数几个菌株控制，这造成了自相矛盾。

牛津大学Sunetra Gupta教授小组在过去20年中建立的数学模型试图寻找这种矛盾的答案。最后，通过跨多个部门的协作方法，该小组认为他们已经找到了答案，这一点已在《自然通讯》上发表的一篇论文中得到了证明。

克雷格·汤普森博士说：“我们应用于流感的疫苗设计的综合方法有可能被应用于其他以前难治的病原体，并可能改变我们开发疫苗的方式。”

Sunetra Gupta教授说：“我认为这项工作很好地证明了进化模型如何产生翻译影响。我们已经从数学模型的预测变成了通用流感疫苗的蓝图。汤普森博士出色的团队合作使一切成为可能。”

研究小组推论说，免疫系统所针对的部分病毒实际上受变异性的限制，并限制了病毒的进化。Gupta教授小组的Craig Thompson博士现已确定了这些变异性有限的区域的位置。他证明了这些位置是免疫系统的天然目标，并且通过疫苗接种研究表明，2006年和1977年流行的流感病毒区域能够防止最近一次在1934年传播的流感病毒感染。

这些研究的结果可用于创建一种新型的“通用”或具有广泛保护作用的流感疫苗，一旦接种该疫苗将提供终身保护以抵抗流感。该小组还希望将该方法应用于其他病毒，例如HIV和HCV，并相信他们可以将其用于生产预防普通感冒的疫苗。《自然通讯》上发表的论文概述了疫苗设计的新颖方法。此外，这种疫苗应该能够以低成本方式生产，这使NHS等医疗保健提供者可以节省资金，这与许多新疫苗和新药不同。

这项研究还提供了第一个实例，其中传染病进化动力学的数学模型导致了新型疫苗靶标的实验鉴定。这种新颖的方法在2016年获得了MRC概念信心奖，在2017年获得了英国皇家学会转化奖，并在2018

年获得了ERC概念验证赠款。世界卫生组织估计，流感杀死了260,000-650,000人，并导致3-5百万例严重疾病每年。这种负担通常落在老年人和幼儿身上，特别是在发展中国家。预防流感的最好方法是接种疫苗，尽管问题是当前的流感疫苗必须每年接种一次，其有效性也有所不同。