想象一下，每天的通勤都是有序的，而不是混乱的。连接和自动车辆可以通过调整驾驶条件来提供缓解，而驾驶员几乎没有输入。当你面前的车加速时，你的车会加速，当你面前的车停下来时，你的车也会停下来。

在特拉华大学，Andreas Malikopoulos使用控制理论开发能够实现未来技术的算法。在最近发表的两篇论文中，最近被任命为Terri Connor Kelly和John Kelly机械工程职业发展教授的Malikopoulos描述了在大学的两个实验室(UD Scaled Smart City(UDSSC))开创的连接和自动车辆技术的创新。试验台和驾驶模拟器设施。

“我们正在开发能够实现节能移动系统未来的解决方案，”Malikopoulos说。“我们希望我们的技术能够帮助人们更快更安全地到达目的地，同时节约燃料。”

使交通灯过时

有一天，汽车可能会互相交谈以协调交通模式。来自波士顿大学的Malikopoulos和合作者最近开发出一种解决方案，用于控制和最小化连接和自动车辆的能耗，这些车辆穿过缺少交通信号的城市交叉路口。然后他们使用软件模拟他们的结果，发现他们的框架允许连接和自动车辆保持动力和燃料，同时也改善了旅行时间。结果发表在Automatica期刊上。

节省燃料，避免超速罚单

想象一下，当速度限制从65到45英里/小时时，您的汽车会自动减速。来自弗吉尼亚大学的Malikopoulos和合作者制定了一个解决方案，在减速区域产生最佳加速和减速，避免追尾事故。更重要的是，模拟表明联网车辆使用的燃油减少了19%到22%，到达目的地的速度比人力车辆慢26%到30%。该研究成果发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems上。

Malikopoulos已经从两个美国能源部计划 - 智能移动计划和高级研究计划局 - 能源的NEXTCAR计划获得了这项工作的资金。

Malikopoulos是由能源高级研究计划局(ARPA-E)资助的为期三年的项目的首席研究员，该项目通过其NEXT-Generation能源技术用于连接和自动道路车辆(NEXTCAR)计划，以提高效率。奥迪A3 e-tron至少提升20%。该项目的合作伙伴是密歇根大学，波士顿大学，博世公司和橡树岭国家实验室。