根据萨里大学和剑桥大学的新研究，确定埃博拉和拉沙热爆发的脆弱性是可能的。这将有助于政府机构和卫生组织评估一个国家爆发的脆弱性，并为战略投资和计划提供决策依据。

脆弱性 - 评估一个国家在发生灾害时抵御危害或应对灾害的能力或能力 - 是气候变化和自然灾害领域的一个成熟模式;然而，在疾病管理方面，这是一个相对不确定的概念。

为了评估这种脆弱性，研究人员开发了一种新的方法 - 而不是关注确认的感染疾病的患者数量(影响) - 监测幸存者的数量(“适应能力”)。已经使用一个简单的影响与适应能力的数学公式来计算脆弱程度，这将有助于国际机构分配资源。

为了测试他们的模型，研究人员检查了尼日利亚(2017年至2018年)和塞拉利昂(2008年至2012年)以及塞拉利昂埃博拉(2013年至2016年)的拉沙热流行病数据。研究人员利用这种方法发现，最脆弱的国家不一定是确认病例数最多的国家;例如，尽管该地区疾病负担相对较低，但发现尼日利亚高原州最容易受到拉沙热的影响。

研究人员还发现，在爆发期间，漏洞可能会发生变化。与2010年之后塞拉利昂的脆弱性增加相比，尼日利亚的拉沙热对流行病的脆弱性有所下降，表明死亡人数上升。现有数据表明该地区难以应对该疾病。

下一步是调查脆弱性如何依赖相关的环境和社会经济指标，例如卫生支出，这可能提出减少脆弱性的实际方法。

萨里大学兽医学院生物统计学和流行病学讲师Gianni Lo Iacono博士说：“埃博拉和拉沙热等人畜共患疾病的危险性日益增加，迫切需要开发技术来帮助他们。公共卫生从业人员评估弱势群体对流行病的影响。

“西非最近爆发的埃博拉疫情已经显示出疾病爆发对人口造成的破坏性和长期持续影响。这种模式将帮助政府和援助机构确定正在努力应对疾病爆发的地区。”