马德里康普顿斯大学(UCM)的研究人员已经确定了轻度阿尔茨海默病患者视网膜层厚度，炎症或变薄的变化，证实视网膜是早期诊断该疾病最重要的生物标志物之一。

研究人员首次确定了每个视网膜层显着变薄的区域的形状和大小，这些区域往往发生在相同的位置。

他们还观察到，在已经诊断患有阿尔茨海默病的一些患者中，视网膜层呈现神经变性，而在其他患者中，它们呈现神经炎症，即神经变性之前的阶段，这一发现可用于在其他测试之前诊断疾病。

“我们的结果的新颖性是，在我们的患者样本所代表的疾病的早期阶段，神经层变薄系统地优于增厚，关于变薄表面和神经体积丢失的百分比”，研究员LuisJáñez宣布。马德里康普顿斯大学知识技术研究所和该研究的第一作者。

最近在科学报告中发表的这项调查结果证实，由于视网膜与大脑的共同特征和使用非侵入性技术的可及性，它构成了进一步研究这一特征的最重要和最有希望的生物标志物之一。复杂的神经退行性疾病。

“近年来，突破性研究将眼睛用作大脑的窗口，以检测早期阶段和阿尔茨海默病进展过程中发生的变化”，Ramon Castroviejo眼科研究科学家Elena Salobrar-García解释说。马德里康普顿斯大学研究所和该研究的共同作者。

黄斑区是第一个呈现变化的区域

知识技术研究所和Ramon Castroviejo眼科研究所的研究人员 - 在康普朗斯大学 - 已经开发出新的技术和分析工具，使他们能够确认“黄斑区出现的第一个变化，这是最多的敏感区域和控制中心视觉和色彩感知“，拉蒙卡斯特罗维约研究所所长何塞·曼努埃尔·拉米雷斯指出。

该研究是在马德里San Carlos医院诊所老年服务中心从2124个临床病史中选出的19名患者中进行的。这些患者患有非常早期的阿尔茨海默病，并且没有任何其他影响视网膜的疾病。该研究还包括对照组，其包括24名年龄和其他特征相似但没有任何相关疾病的志愿者。

使用光学相干断层扫描(OCT)，为每个参与者的视网膜获得尺寸为6×6mm的正方形区域的三维图像。“使用OCT，光束可以在2.5秒内扫描视网膜的这个区域。这种常用技术是非侵入性的，非常快速且成本低廉”，Salobrar指出。

然后，使用专门为此研究设计的软件，测量每个视网膜层的厚度，分布在512列和多行的网格上的262,144个点。“使用基于高斯随机场理论的统计技术，我们首次确定了每个视网膜层中受疾病影响的区域的确切形状，大小和位置”，Jáñez补充说。

为了比较不同层厚度的变化，研究人员开发了一种软件，能够通过组合每层中采样的数十万个点生成的巨大整数来执行精确的算术运算。