人工智能是一项快速发展的技术，目前正在影响医学教育领域。对于教育工作者来说，这项新兴技术正在展示其为课堂带来真正价值的潜力。话虽如此，人工智能的使用引发了一个问题：这些智能系统是否能在医疗机构中发挥重要作用。

由于对使用人工智能时的滥用、欺骗和隐私等道德问题的担忧，包括医学教育内的学术界在这个新领域产生了分歧。

为了更好地了解如何在教学和医学教育中实施生成式人工智能的当前证据和最佳实践，一项由北卡罗来纳大学医学院三年级学生Joshua Hale 领导的研究旨在为教育工作者和学生阐明实施这些工具的最佳实践，并找出文献中的空白，以便为未来研究为什么应该将人工智能纳入课堂和课程提供依据。

“我们发现了一些关于生成式人工智能如何增强教授和学生能力的有趣想法，”Hale 说道。“具体来说，许多文章认为，生成式人工智能的自然语言处理能力将使它们成为未来虚拟病人的良好候选者，使学生能够独立练习并获得个性化反馈。”

该研究发表在《医学教育与课程发展杂志》上，回顾了 2023 年 6 月 30 日之前发布的 521 篇文章，内容涉及生成式人工智能如何在本科医学教育 (UME) 中使用和实施。