科学家利用尖端人工智能分析医疗数据，能够在确诊前 10 年预测一个人患阿尔茨海默病和心脏病等疾病的风险。在《自然衰老》杂志上发表的这项研究中，研究人员利用机器学习研究了 45,000 多人的血液样本。

人工智能工具能够识别与患病风险增加相关的血液中蛋白质的模式，使研究人员能够在症状出现之前准确预测一个人患病的概率。

专家表示，能够检测到多种疾病的早期预警信号可能会带来早期干预和预防的机会。

早期阶段

该研究小组由爱丁堡大学的研究人员以及商业合作伙伴 Optima Partners 和 Biogen 组成，分析了英国生物库的血液样本——该数据库包含来自 500,000 名英国参与者的遗传和健康信息。

他们使用人工智能和机器学习工具来识别血液中的蛋白质模式，这些模式可以预测阿尔茨海默病、心脏病和 2 型糖尿病等常见疾病的发展。

疾病诊断信息取自参与者血液样本测量后长达10年的医疗记录。