对丙型肝炎和 500 多名丙型肝炎病毒患者的大数据研究为更好地了解该病毒如何与其人类宿主相互作用开辟了道路。

牛津大学的研究人员首次开发出一种方法来分析和比较丙型肝炎病毒(HCV)以及 500 多名该病毒患者的基因组成。综合来看，这将为研究人员提供关于丙型肝炎病毒以及人类基因组如何与病毒相互作用和改变病毒的新见解。

病毒性肝炎是全世界死亡和残疾的主要原因之一，世界上有 2-3% 的人口被认为感染了 HCV，其中英国估计有 300,000 人。许多人不知道自己感染了这种病毒，如果不及时治疗，可能会导致肝病和癌症。

纳菲尔德医学系的埃莉·巴恩斯教授与克里斯·斯宾塞博士一起领导了这项研究，她说：“这是首次利用大数据研究来同时观察病毒和宿主。我们在人类基因组中确定了两个位置，校准我们免疫系统的遗传变异会影响病毒的遗传多样性。

“有一些新药可以清除丙肝病毒感染，但它们非常昂贵，而且目前获得这些药物的机会有限。这些药物在治疗现有的七种感染菌株中的某些菌株方面的效果也不如其他药物，这凸显了了解该疾病的遗传基础对于开发未来治疗方法的重要性。

“15 年内，对 HCV 等致病菌进行 DNA 测序将成为医疗保健的常规部分。此类信息可用于为每位患者量身定制治疗方案，以帮助确保患者获得最好的药物或适当的时间，从而获得控制感染或从感染中恢复的最佳机会。

STOP-HCV 是一个由医学研究委员会 (MRC) 资助、牛津大学领导的国家联盟，其研究人员正在开发大型遗传数据集，以改进 HCV 治疗，并更好地了解 HCV 感染的生物学。

该研究强调了随着时间的推移会改变丙型肝炎病毒的两个人类基因。