在两篇新论文中，土木工程师探索了如何使用可量化的社会，经济和环境准则做出决策。

这称为基于可持续性的优化算法。它旨在帮助土地经理，城市规划人员，工程师和政策制定者做出有关土木工程项目的决策。新桥?需要新维修的旧桥?学校屋顶或滨水区发展如何?每个项目都要考虑经济，环境和社会因素。

密歇根理工大学土木与环境工程学教授布莱恩·巴克多尔(Brian Barkdoll)表示：“这是由数据驱动的决策，它可以帮助我们在项目的不同方面投入大量精力，以便我们可以集体做出更明智的决策。”“我们可以争论如何给数字加上数字，但是有很多方法，一旦有了数字，就可以进行比较。这与决策的透明度有关。”

Barkdoll与密歇根理工学院土木与环境工程博士学位候选人Hossein Tavakoli合作，设计了基于可持续性的优化算法。该算法和基于藻类的生物燃料案例研究是他们发表在《国际环境科学与技术杂志》上的论文的重点。

Barkdoll说：“这归结为我们需要注意的问题。”他补充说，他的团队深入研究了一个决策困难的特殊例子：海平面上升。“我们知道沿海城市有洪水泛滥的危险，这也令人惊讶，它如何影响上游的河流和桥梁。”

从能源到水再到食物，土木工程项目对自然资源的影响很大。Barkdoll希望工程师能够应对挑战，以使决策更加清晰(甚至更容易)：“工程师和研究人员可以获取信息并提出建议。我们不会做出决策，但是如果我们能够提出有助于决策者做出更好决策的想法，那么我们应该这样做。”

算法的可持续性

对Barkdoll来说，最困难的部分不是数字，尽管他说有很多细微差别和改进空间。相反，挑战是工程师考虑项目方式的根本转变。

通常，安全和成本是土木工程项目的重中之重。Barkdoll编织到基于可持续性的优化算法中的考虑因素是一生中项目的成本。

“作为工程师，我们提供了许多选择，我们仍然可以提供人们认为他们想要的东西-最便宜和最安全的选择-并提出替代方案，这些方案不仅要考虑初始成本，还要考虑项目在整个生命周期内的成本以及成本外部化。” Barkdoll说。

他指出的一个常见示例是停车场：看起来很容易覆盖空间并保留它，但是考虑到维护成本，径流和洪水风险，碳排放量之后，标准天沟和沥青的吸引力就不那么明显了。在雨水花园，渗透沟和生物保留池中放置。

这个想法很有说服力，作为工程师，Barkdoll希望确保该算法真正起作用。因此，他和塔瓦科利(Tavakoli)密切关注了藻类制成的生物燃料。