带有机器智能的冠状病毒应用程序将很快使个人能够根据他们的感受和他们在一分钟内的位置进行在家中的风险评估，并将被认为有风险的人定向到最近的权威测试机构。说。

佐治亚州医学院的研究人员在《感染控制与医院流行病学》杂志上报告说，这还将帮助向地方和公共卫生官员提供有关冠状病毒高危人群的新兴人口统计信息，以便他们可以更好地针对预防和治疗计划。

理论和数学实验室主任Arni SR Srinivasa Rao博士说：“我们想帮助识别冠状病毒高危人群，帮助他们加快筛查和就医机会，并减少这种传染病的传播。”奥古斯塔大学MCG传染病学部门的模型及其研究的通讯作者。

Rao和合著者MCG传染病科主任Jose Vazquez博士正在与开发人员合作完成该应用程序的定稿，该应用程序应在几周内可用，并且将免费提供，因为它解决了公共卫生问题。

该应用程序将询问个人居住地;其他人口统计资料，例如性别，年龄和种族;以及最近与已知患有冠状病毒的个人或曾到过意大利和中国等地区旅行的人接触的情况，这些人在过去14天内病毒感染的发生率相对较高。

它还将询问感染的常见症状及其持续时间，包括发烧，咳嗽，呼吸短促，疲劳，痰液产生，头痛，腹泻和肺炎。它还将为与个人同住但无法填写自己的调查表的人收集类似信息。

然后，人工智能将使用Rao开发的算法来快速评估个人信息，向他们发送风险评估-无风险，最小风险，中度或高风险-并以测试能力提醒最近的设施可能需要进行健康检查。如果患者无法出行，则将通知最近的医疗机构需要进行移动健康检查和可能的远程测试。

许多人的集体信息将有助于快速准确地确定病毒传播的地理区域，包括城市，县，镇和村庄，以及该区域的相对风险，以便医疗机构和提供者可以更好地准备可能饶说。研究人员说，这也将帮助研究人员更多地了解病毒的传播方式。

应用就绪后，它将可以在augusta.edu域中使用，并且可能会在iOS和Android平台上的应用商店中使用。

Rao和Vazquez写道，我们有必要评估新颖的模型以控制迅速传播的病毒。

他们说，技术可以帮助更快地识别可能的病例并帮助及时进行干预，并指出冠状病毒应用程序很容易适应其他传染病。该应用程序的可访问性和快速性以及机器智能功能意味着它也可以用于筛查人群聚集的任何地方，例如大型体育赛事。

Vazquez指出，虽然发烧和咳嗽等症状是广泛的症状，但仍需要它们以免错过患者。

瓦兹克斯说：“我们正在努力减少生病的人与未生病的人的接触。”他说，我们还希望确保感染者得到明确的诊断并获得他们可能需要的支持治疗。

尽管强调冠状病毒感染不是大流行-世界卫生组织将其定义为一种新疾病在全球的传播，包括许多流感大流行，例如HINI或猪流感，人们在其中发现自己感染了他们没有免疫力-“这就是大流行的原因，”瓦兹克斯说。“您不想将感染者暴露给未感染者。”他说，如果感染问题持续存在并继续增长，则可能需要通过直通测试站点。

研究人员希望这种易于使用的评估个人风险的方法实际上将有助于平息对冠状病毒或COVID-19的任何发展中的恐慌或过度担忧。

饶说：“人们不必等待医院直接对其进行筛查。”“我们希望通过直接向人们提供信息来简化人们的生活，减轻他们的担忧。”

Vazquez说，如果对冠状病毒的担忧促使很多人出现在医院，其中许多人已经可以容纳流感病例，那么这将进一步使这些设施不堪重负，并增加来者的潜在暴露。

疾病预防控制中心现在正在广泛地测试冠状病毒，其中包括鼻孔，口腔拭子和痰液分析，并且食品药品监督管理局还允许一些更复杂的实验室，尤其是学术医学中心的实验室像奥古斯塔大学医学中心一样，使用自己的方法来寻找医院将追寻的病毒感染迹象。

截至本周，在62个国家/地区已报告了约90,000例冠状病毒病例，其中中国病例最多。

疾病预防控制中心和世界卫生组织表示，医疗保健提供者应获得被评估患有发烧和急性呼吸道疾病的个人的详细旅行史。他们还建议在治疗患者时如何预防疾病传播。

当前，例如当人们确实在非盟医疗中心急诊室就诊时，担心这种病毒时，他们是由一个单独的入口带进来的，并按照CDC规程，身着危险品工作服的员工押在负压室，Vazquez说。他说，截止到今天，所有在非盟医疗中心就诊的人都呈阴性。