利物浦大学的研究人员在初级和二级医疗机构中收集了重要证据，以探索实施有效结构化药物审查 (SMR) 的障碍。这些新发现有可能帮助英国多达 1400 万患有多种长期健康问题 (MLTC) 的患者。

论文《对初级保健中高效和有效的结构化药物审查障碍的定性探索：来自 DynAIRx 研究的结果》发表在PLOSONE上。

SMR 旨在加强药物优化方面的共同决策，特别是针对患有 MLTC(两种或两种以上长期健康状况)和多重用药(使用多种药物)的患者。尽管 SMR 具有巨大潜力，但关于其实施以及在此过程中面临的挑战的观察证据有限。

这项研究是大学项目 DynAIRx(用于多疾病动态处方优化和护理整合的人工智能)的一部分，该项目旨在通过新颖的机器学习和人工智能可视化工具将人工智能(AI)引入 SMR，供 MLTC 患者使用。

研究人员与格拉斯哥大学、利兹大学、曼彻斯特大学、默西护理 NHS 基金会信托和威尔士波伊斯教学卫生委员会的合作者一起，探讨了 SMR 目前如何实施以及参与者遇到的障碍。研究人员通过一系列访谈和焦点小组调查，采访了包括全科医生、药剂师、临床药理学家和精神病学家在内的医疗保健专业人士，以及患有 MLTC 的人。