清华大学与伦敦帝国理工学院合作开展的一项研究发现了一种新技术，通过整合用户之间的脑机接口 (BCI) 系统，可以显著增强脑机接口 (BCI) 系统。

这种创新方法在《机器人与仿生系统》杂志上的一项题为“通过结合脑对脑耦合来增强脑机接口性能”的研究中进行了详细介绍，展示了在康复和多任务设备等应用中提高 BCI 性能的潜力。

这项研究由贾天宇博士和一个跨学科科学家团队领导，探索了眼神和手部接触等社交互动对 BCI 在运动想象任务(无需身体执行的运动心理模拟)中表现的影响。该研究涉及朋友和陌生人群体，以确定熟悉的社交联系对神经同步和 BCI 效率的影响。

朋友在场以及眼神和手部接触等身体互动显著提高了 BCI 解码的准确性，因为可以促进更强的脑对脑神经同步。与熟悉的伴侣进行直接眼神接触和身体接触的参与者表现出更高的皮质激活和连接性，这表明社交互动可以显著提高 BCI 的有效性。

值得注意的是，这些积极影响主要在朋友之间观察到，而不是陌生人，这表明先前存在的社会联系对于最大化 BCI 性能的重要性。

该研究结果对 BCI 应用的未来充满希望，特别是在需要增强用户间协调的领域，例如合作任务和复杂的康复场景。