数学发现为研究细胞活动 衰老提供了新方法
2024-05-22 10:50:56
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导读密西西比州立大学的一位研究人员与哈佛医学院和剑桥大学的同事最近发表的一篇论文称,揭示细胞蛋白质分解速度的新数学工具有望更深入地了解...
密西西比州立大学的一位研究人员与哈佛医学院和剑桥大学的同事最近发表的一篇论文称,揭示细胞蛋白质分解速度的新数学工具有望更深入地了解我们如何衰老。
密歇根州立大学生物化学、分子生物学、昆虫学和植物病理学系助理教授盖伦·柯林斯 (Galen Collins) 是该论文的合著者,该论文于四月份发表在《美国国家科学院院刊》上。
“我们已经了解蛋白质的生成速度有多快,这可能在几分钟内发生,”柯林斯说,他也是密西西比州农业和林业实验站的科学家。 “到目前为止,我们对它们需要多长时间才能分解还知之甚少。”
应用数学论文《哺乳动物蛋白质组动力学的最大熵测定》提出了量化细胞蛋白质降解率(它们分解的速度)的新工具,帮助我们了解细胞如何生长和死亡以及我们如何衰老。蛋白质—由各种氨基酸组合而成的复杂分子——承担着细胞内的大部分工作量,提供其结构,响应来自细胞外的信息并清除废物。
结果证明,并非所有蛋白质都以相同的速度降解,而是属于三类之一,在几分钟、几小时或几天内分解。虽然之前的研究已经检查了细胞蛋白质的分解,但这项研究首次使用一种称为最大熵的技术,以数学方式量化所有细胞蛋白质分子的降解率。
“对于某些科学问题,实验通常可以揭示无数种可能的答案;然而,这些答案并不都同样合理,”该研究的主要作者、哈佛大学应用数学研究员亚历山大·迪尔 (Alexander Dear) 说。
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