你能从两个无法分辨出来的omes中学到什么?您可以确定水样中不同细菌菌株如何为其整个微生物组提供特定功能。您可能会发现癌细胞中染色体的一部分重复对重要蛋白质具有广泛影响 - 或者它的影响小于预期。首先，您需要找到一种方法来处理以多种可能不兼容的格式保存的千兆字节数据。

随着高通量分析工具的改进，允许研究人员收集越来越多的数据，挑战就变成了如何解释所有这些。当转录组学，基因组学，代谢组学和蛋白质组学分析在一起时，解析信号可能是一项艰巨的任务。该领域需要新的分析策略和新的用户友好型软件，以将RNA计数，基因型和质谱图浓缩，显示蛋白质，翻译后修饰，复合碳水化合物和代谢物，形成连贯，可解释的结果。

研究人员在本月发表的一篇专题文章“分子与细胞蛋白质组学”(Molecular&Cellular Proteomics)期刊上发表了大量新的工具和方法，专门用于整合多个组学。该问题由慕尼黑技术大学的Bernhard Kuster和贝勒医学院的张冰编辑，包括16篇文章，探讨如何将两个或多个omes的数据结合起来。