犹他州卫生大学和伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员已经确定了可能与情绪障碍患者自杀行为有关的大脑电路差异。这项发表在《心理医学》上的研究为工具提供了有希望的线索，这些工具可以预测哪些人自杀的风险最高。

年轻人，尤其是患有情绪障碍(如抑郁症)的成年人中的自杀率正在稳步上升。在过去30天内，有一半以上的自杀失败者看过卫生专业人员，但他们不一定会寻求情绪问题的护理。急诊科和急诊诊所可能会询问关于情绪的筛查问题，并在必要时根据患者的回答进行随访。然而，自杀率继续上升。

U U Health精神病学教授，该研究的高级作者斯科特·兰格内克(Scott Langenecker)表示：“目前，我们很少有工具可以识别出与自杀相关行为高风险的人。”“目前，我们继续进行自我报告和临床医师判断。这些都不错，但还不算太好。”

先前的研究已经确定了与情绪障碍相关的大脑回路：认知控制网络(CCN)，参与执行功能，解决问题和冲动;涉及情感处理和调节的显着性和情感网络(SEN);以及默认模式网络(DMN)，该模式在个人进行自我思考时会激活。但是，这些研究主要集中在抑郁症上。

UIC精神病学助理教授，该研究的第一作者Jonathan Stange说：“这是试图了解可能与自杀风险有关的脑机制的首批研究之一。”

在心理医学研究中使用静息态功能磁共振成像(fMRI)，其拍摄的大脑图像，而学员们休息和平静，以评估在UIC和密歇根大学212名青壮年这些电路的连接。

兰格内克说：“对于涉及自杀的危险因素，我们必须衡量的任务是非常具体且不精确的。”“如果我们进入静止状态网络的水平，我们实际上是在要求大脑告诉我们哪些大脑网络和联系最相关。”

研究人群包括有情绪障碍和自杀未遂史的人，有情绪障碍和有自杀思想史的人，有情绪障碍且没有自杀行为或思想史的人以及健康对照者。所有患有情绪障碍的研究参与者均已缓解。

与其他研究参与者相比-即使是那些有情绪障碍和自杀思想史的参与者-那些有自杀未遂史的参与者在CCN中以及CCN和DMN之间的连通性都较弱，这与认知控制和冲动性有关。

这些差异可能会提出治疗目标，例如，采用神经调节方法。斯坦格说：“如果我们能弄清楚如何改善大脑回路之间的连通性，我们将来有可能降低自杀风险。”

Stange和Langenecker强调，这项工作仍处于初期阶段。他们说，这是一项小型研究，只有18名患有情绪障碍和自杀未遂史的参与者，必须将其复制到新样本中并在较大样本中进行验证。此外，研究人员指出，尚不清楚患有情绪障碍和有自杀风险的人是否患有与没有这种风险的人不同的疾病，或者所有患有情绪障碍的人是否处于不同程度的自杀风险。对此更好的理解可能会影响静止状态功能磁共振成像工具的工作性能。由于患有情绪障碍的研究参与者已缓解，Stange警告说，他们看到的图像可能并不代表急性自杀发作期间大脑的样子。

一项纵向研究(研究人员从一开始就测量大脑的回路，然后定期与参与者进行核对，以了解他们的表现)，将使人们更好地了解哪些风险因素需要临床监测以及何时进行干预。