得克萨斯大学马里兰州安德森分校癌症中心的研究人员今天报告了对5,100多名乳腺癌患者进行汇总分析的结果，这些患者发现剩余癌症负担(RCB)连续指数和分类对所有乳腺癌表型均具有独立且强的预后性。

该研究的结果由病理学教授W.Fraser Symmans在2019年圣安东尼奥乳腺癌研讨会上发表。

Symmans说：“这项荟萃分析表明，连续的RCB指数是评估患者预后的准确而可靠的工具。”“此外，我们发现这些结果可以一概而论，可以帮助确定所有乳腺癌亚型患者的最合适治疗方案。”

病理完全缓解(pCR)是排除任何残留癌所定义的一种已知的强预后指标，可用于传达残留风险和乳腺癌患者的后续治疗计划。同样，较小的研究表明，新辅助化疗后残留疾病的程度与将来癌症复发的风险有关。

在这一汇总的主题级分析中，Symmans与I-SPY临床试验协会的一组研究人员合作，分析了来自12个机构或临床试验的数据，这些数据代表了来自六个国家的5,100多名乳腺癌患者。自2007年以来，MD安德森(MD Anderson)托管了一个免费的网站来计算RCB。该资源广泛用作教育资源和RCB指数和类别计算器的资源。RCB由包括原发性肿瘤床区域尺寸在内的因素决定;浸润性癌与原位癌的百分比;受累淋巴结的数量和最大转移的大小。RCB指数分为：RCB-I(最小负担)，RCB-II(中度负担)或RCB-III(广泛负担)。

Symmans及其同事评估了连续RCB指数与无事件生存期(EFS)和远距无复发生存期(DRFS)之间的关联，并根据研究之间的差异进行了调整。他们还评估了每种HR / HER2亚型中RCB指数与预后之间的关联。针对每种表型中的每个RCB类，计算了5年和10年时Kaplan Meier对EFS和DRFS的估计。

分析结果表明，RCB指数和分类是所有四种乳腺癌亚型的准确，一致的预后指标。RCB指数也与长期随访的预后紧密相关。

Symmans说：“这项汇总分析证实并扩大了先前的发现，即RCB指数可以预测乳腺癌复发的风险。”“这种对预后风险的评估可用于准确确定疾病的进展，并为包括所有亚型在内的乳腺癌患者提供治疗选择信息。”

分析

在HR-乳腺癌中，RCB分级的预后差异在5年内发生，而在HR +乳腺癌中，预后差异延长至10年。

对于HR + / HER2-，有11%的患者被分类为具有病理完全缓解(pCR)：RCB-I为11%，RCB-II为53%，RCB-III为25%。在10年的随访中，pCR组有19%复发或死亡，而RCB-I组为14%，RCB-II组为31%，RCB-III为48%。组。

对于HR + / HER2 +，将38%的患者分类为具有pCR：20%为RCB-I，33%为RCB-II，8%为RCB-III。在10年的随访中，pCR组有9%复发或死亡，而RCB-I组为17%，RCB-II组为36%，RCB-5组为55%。第三组。

对于HR- / HER2 +，有69%的患者被分类为具有pCR：11%为RCB-I，16%为RCB-II，4%为RCB-III。在10年的随访中，pCR组有7%复发或死亡，而RCB-I组为15%，RCB-II组为37%，RCB-I组为40%。第三组。

对于HR- / HER2-，有43%的患者被分类为具有pCR：RCB-I为12%，RCB-II为33%，RCB-III为11%。在10年的随访中，pCR组有14%复发或死亡，而RCB-I组为25%，RCB-II组为39%，RCB-I组为75%。第三组。

五年后，RCB-1患者在HR-乳腺癌和HR + / HER2 +乳腺癌中的EFS较pCR稍差，但在HR + / HER2-乳腺癌中与pCR相同的EFS。另一方面，该研究中的大量患者使人们有可能观察到，根据从人的手术切除标本计算出的RCB指数的实际值，可以对未来风险进行精确的估计。这一发现可以促进在乳腺癌的患者的治疗评估，残余风险的交流和治疗计划的准确性方面又迈出了一步。

作者注意到该研究的一些局限性，包括从多个机构收集数据，这可能会导致临床方法，标本处理和其他因素的某些差异。前瞻性收集了一些数据，回顾性收集了另一个可变因素。

癌症中心并非都定期收集有关RCB的数据。该分析表明，RCB是乳腺癌亚型复发的潜在预测因子。“这些发现表明，在癌症治疗期间将残留癌症负荷筛查作为标准工具进行实施非常重要。对RCB进行常规治疗可以更准确地了解每位患者的预后，复发和最佳治疗方案，同时建立更强大的数据集以增进了解RCB指数与长期预后之间的关系。” Symmans说。