在不利的天气条件下，雾霾污染是排放，化学反应和区域运输的综合结果。数值模拟有可能加强我们对雾霾形成的潜在机制的认识。因此，政策制定者可能会受益，并且应该出现有效的控制策略。

来自中国气象局热带海洋气象研究所的王南博士和中山大学的Zhenhao Ling博士收集了雾霾事件的历史数据，并根据相关的天气系统对其进行了分类。借助数值模拟，他们总结了广州 - 中国重要的珠江三角洲地区典型城市中最常见的不利天气系统下源区对细颗粒污染的贡献特征。他们认为，当受到不同的天气系统控制时，源区贡献显示出显着差异。

“我们的统计结果显示，SP ['海上高压']和FC ['冷锋前端']是珠三角地区最常见的不利天气系统[珠江三角洲地区]。通常，西伯利亚冷高压，SP的前身，向东移动到海洋，形成一个较弱但较温暖的SP。之后，SP延伸到中国南部，并在珠三角占据主导地位。可以找到静止的大气，局部排放是雾霾事件的主要原因。然而，受FC影响的事件意味着在珠三角西北部发生的暖空气流和冷空气的汇合将导致偏北风在珠三角上空流动。来自逆风区域的污染物成为主要因素。因此，政策制定者可以通过在雾霾事件发生时纳入天气系统分析来制定更有效的控制计划。“

凌振浩博士进一步解释说，气象条件和排放是造成雾霾污染的两个主要因素，化学运输模型可以帮助我们量化其相对影响，从而为政府围绕排放控制措施的决策提供科学指导。